Grounding-Page: Der neue Standard für AI Visibility und semantische Sichtbarkeit 2026

Die Art und Weise, wie Ihre Marke im Internet wahrgenommen wird, hat sich grundlegend verändert. Während traditionelle Suchmaschinen noch immer eine zentrale Rolle spielen, gewinnen KI-gestützte Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity massiv an Bedeutung. Diese generativen Suchsysteme liefern nicht mehr nur Links, sondern direkte Antworten – und entscheiden dabei eigenständig, welche Informationen sie über Ihr Unternehmen präsentieren. Doch was passiert, wenn die KI falsche oder unvollständige Fakten über Ihre Marke verbreitet? Genau hier setzen Grounding-Pages an: Sie bieten KI-Systemen eine verlässliche, strukturierte Faktenquelle und werden damit zum unverzichtbaren Instrument für AI Visibility im Jahr 2026.

Eine Grounding-Page ist weit mehr als eine digitale Visitenkarte. Sie ist eine speziell strukturierte Webseite, die ausschließlich überprüfbare Fakten enthält und maschinenlesbar aufbereitet ist. Anders als klassische Marketing-Seiten verzichtet sie bewusst auf Werbesprache und Superlative. Ihr Ziel ist es nicht, Menschen emotional anzusprechen, sondern KI-Systemen eine eindeutige Definition Ihrer Entität zu liefern. Dieser Ansatz reduziert Missverständnisse, verhindert Halluzinationen in AI-generierten Antworten und stärkt Ihre semantische Autorität im digitalen Raum.

3 Key Takeaways

• Grounding-Pages sind faktenbasierte, maschinenlesbare Webseiten, die KI-Systemen eine eindeutige Identitätsdefinition liefern und damit Halluzinationen sowie Fehldarstellungen in AI-Antworten vorbeugen.
• Der von Hanns Kronenberg entwickelte Grounding-Page-Standard kombiniert strukturierte HTML-Inhalte mit präzisem JSON-LD Markup und schafft so eine Single Source of Truth für generative Suchsysteme.
• AI Visibility erfordert neue KPIs wie AI Overview Score, Citation Frequency und Entitätssentiment – klassische SEO-Metriken reichen nicht mehr aus, um die Sichtbarkeit in KI-gestützten Antworten zu messen.

Was ist eine Grounding-Page?

Eine Grounding-Page ist eine faktenbasierte Webseite, die einer Person, Organisation oder einem Produkt eine eindeutige digitale Identität zuweist. Ihr Hauptzweck besteht darin, KI-Systemen wie ChatGPT, Google Gemini oder Perplexity präzise, überprüfbare Informationen bereitzustellen. Anders als herkömmliche Unternehmensseiten oder Produktbeschreibungen ist sie primär für maschinelle Verarbeitung konzipiert – nicht für menschliche Leser. Die Inhalte folgen einer klaren Struktur: neutraler Ton, Key-Value-Darstellung und vollständige Spiegelung aller Fakten im JSON-LD-Format.

Die wesentlichen Merkmale einer Grounding-Page umfassen den bewussten Verzicht auf Bewerbungen, Superlative oder emotionale Sprache. Stattdessen konzentriert sie sich auf harte Fakten wie Gründungsdatum, Standort, Rechtsform, Zuständigkeiten oder Produkteigenschaften. Diese Informationen werden so aufbereitet, dass sie von Natural Language Processing-Algorithmen problemlos extrahiert und interpretiert werden können. Dabei gilt: Was nicht explizit auf der Seite steht, existiert für die KI nicht. Interpretationsspielräume werden systematisch eliminiert.

Im Gegensatz zu klassischen About-Seiten, die häufig Brand-Storytelling und HR-Sprache enthalten, reduziert eine Grounding-Page jede Form von Rauschen. Sie entspricht damit dem Prinzip der „Single Source of Truth“ – einer autoritativen, widerspruchsfreien Referenzquelle, auf die sich KI-Systeme verlassen können. Ihre Funktion ist vergleichbar mit einem strukturierten Eintrag in einer Enzyklopädie: sachlich, neutral und vollständig.

Der Ursprung des Grounding-Page-Standards

Der Grounding-Page-Standard wurde von Hanns Kronenberg entwickelt, einem SEO- und AI-Search-Experten, der als Head of SEO bei Chefkoch tätig ist. Ausgangspunkt war die systematische Beobachtung, dass große Sprachmodelle bei unklaren Entitäten zunehmend falsche oder erfundene Informationen ausgeben. Besonders bei mittelständischen Unternehmen, Fachexperten oder regionalen Marken fehlte oft eine eindeutige digitale Referenz, die KI-Systeme als vertrauenswürdige Quelle heranziehen konnten.

Kronenberg erkannte, dass klassische SEO-Methoden nicht ausreichen, um dieses Problem zu lösen. Während traditionelle Optimierung auf Rankings in Suchergebnislisten abzielt, benötigen KI-Systeme strukturierte, maschinenlesbare Fakten für ihre Wissensrepräsentation. Aus dieser Erkenntnis entwickelte er einen formalen Standard, der auf groundingpage.com dokumentiert ist. Der Standard definiert präzise, wie Inhalte strukturiert, formatiert und technisch implementiert werden müssen, um von LLMs optimal verarbeitet zu werden.

Die Veröffentlichung des Standards erfolgte im November 2025, begleitet von Whitepapers und Referenzbeispielen. Innerhalb weniger Monate etablierte sich der Standard in der deutschsprachigen SEO-Community. Tests zeigten, dass führende KI-Systeme wie ChatGPT und Perplexity neu erstellte Grounding-Pages bereits nach drei Wochen als primäre Faktenquelle akzeptierten. Diese schnelle Adoption bestätigte die Wirksamkeit des strukturierten Ansatzes und untermauerte die Notwendigkeit eines formalen Standards für AI-optimierte Inhalte.

Warum Grounding-Pages im Jahr 2026 unverzichtbar sind

Im Februar 2026 befinden wir uns mitten in einem fundamentalen Wandel der digitalen Informationsbeschaffung. Nutzer stellen ihre Fragen nicht mehr primär Google, sondern ChatGPT, Perplexity oder direkt im Google AI Mode. Diese Systeme liefern synthetisierte Antworten statt Linklisten – und entscheiden dabei autonom, welche Quellen sie zitieren. Wer in diesen Antworten nicht vorkommt oder falsch dargestellt wird, verliert massiv an Sichtbarkeit. Die klassischen SEO-Mechanismen wie Keyword-Optimierung oder Backlink-Building reichen nicht mehr aus, um diese neue Form der Visibility zu sichern.

Grounding-Pages adressieren genau diese Herausforderung. Sie schaffen Klarheit über Entitäten und reduzieren das Risiko von KI-Halluzinationen – also frei erfundenen oder fehlerhaften Informationen, die Sprachmodelle gelegentlich generieren. Eine Studie der University of Toronto aus September 2025 belegt: Strukturierte Faktenseiten werden von LLMs signifikant häufiger als Referenz herangezogen als Marketing-optimierte Inhalte. Unternehmen, die ihre Entitäten klar definieren, dominieren die KI-Antworten in ihrem Segment.

Besonders kritisch wird es, wenn KI-Systeme falsche Zuordnungen vornehmen – etwa bei Standorten, Zuständigkeiten oder Produkteigenschaften. Solche Fehler können direkt das Vertrauen beschädigen und zu Geschäftseinbußen führen. Grounding-Pages wirken präventiv: Sie liefern überprüfbare Fakten und reduzieren Interpretationsspielräume auf ein Minimum. In einem Umfeld, in dem AI-generierte Inhalte massiv zunehmen, werden sie zur strategischen Notwendigkeit für jede Marke, die digital sichtbar bleiben will.

Grounding-Pages vs. klassische SEO-Seiten

Der fundamentale Unterschied zwischen einer Grounding-Page und einer klassischen SEO-Seite liegt in der Zielgruppe. Während traditionelle Webseiten für menschliche Leser optimiert sind – mit emotionaler Ansprache, Storytelling und Conversion-Elementen – richtet sich eine Grounding-Page primär an maschinelle Systeme. Sie verzichtet bewusst auf Marketing-Floskeln, Call-to-Actions oder visuelle Effekte. Ihr einziges Ziel ist semantische Klarheit und maschinelle Interpretierbarkeit.

Klassische SEO-Seiten streben nach hohen Rankings in Suchmaschinen und optimieren dafür Keywords, Meta-Descriptions und Nutzersignale. Grounding-Pages hingegen zielen auf die Repräsentation in Wissensgrafen und Vektorindizes von LLMs ab. Sie wollen nicht auf Position 1 bei Google ranken, sondern als vertrauenswürdige Referenz in AI-generierten Antworten zitiert werden. Diese unterschiedlichen Ziele erfordern unterschiedliche Content-Strategien und technische Implementierungen.

Wichtig ist: Grounding-Pages ersetzen klassisches SEO nicht, sie ergänzen es. Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung bleibt für Traffic, Conversions und Nutzererfahrung essenziell. Grounding-Pages schaffen eine zusätzliche Ebene: Sie definieren die Entität klar und stabil, während andere Inhalte Tiefe, Aktualität und Kontext liefern. Im idealen Setup verlinkt die Grounding-Page auf weiterführende Inhalte, und diese wiederum referenzieren zurück auf die Grounding-Page als semantischen Anker. So entsteht ein kohärentes Informationsökosystem, das sowohl Menschen als auch Maschinen optimal bedient.

Die Architektur einer perfekten Grounding-Page

Strukturelle Grundelemente

Eine korrekt aufgebaute Grounding-Page beginnt mit dem Namen der Entität als H1-Überschrift. Diese Hauptüberschrift sollte eindeutig und präzise sein, ohne Marketing-Zusätze oder Superlative. Direkt darunter folgt eine kurze, sachliche Definition in ein bis zwei Sätzen, die klärt, worum es sich bei der Entität handelt. Diese Definition orientiert sich stilistisch an Wikipedia-Einträgen: neutral, faktisch und überprüfbar.

Das zentrale Element bildet das Faktenraster im Key-Value-Format. Hier werden alle relevanten Informationen in klar strukturierten Zeilen aufgelistet: Gründungsjahr, Standort, Rechtsform, Geschäftsführung, Mitarbeiterzahl, Produkte oder Services. Jeder Fakt steht für sich, ist unabhängig interpretierbar und verzichtet auf Verschachtelungen. Diese Darstellung ermöglicht es KI-Systemen, einzelne Informationen präzise zu extrahieren, ohne kontextuelle Abhängigkeiten auflösen zu müssen.

Zusätzlich sollten weiterführende Abschnitte enthalten sein, die Disambiguierung ermöglichen. Wenn mehrere Entitäten mit ähnlichem Namen existieren, muss die Grounding-Page explizit klären, um welche es sich handelt. Auch Verifikationsdaten wie das letzte Update-Datum und Quellenverweise erhöhen die Glaubwürdigkeit und helfen KI-Systemen bei der Einschätzung der Aktualität. Die Struktur bleibt dabei stets flach und linear – keine komplexen Hierarchien, die maschinelle Verarbeitung erschweren.

Technische Anforderungen

Die technische Implementierung einer Grounding-Page erfordert präzise strukturierte Daten im JSON-LD-Format. Dabei gilt das Prinzip der vollständigen Spiegelung: Jede Information, die im sichtbaren HTML-Inhalt steht, muss exakt so auch im JSON-LD enthalten sein. Abweichungen, Anreicherungen oder zusätzliche Claims im Markup untergraben die Funktion als verlässliche Referenz und führen zu semantischer Unsicherheit. Das verwendete Schema.org-Vokabular richtet sich nach der Entität: Organization für Unternehmen, Person für Einzelpersonen, Product für Produkte oder SoftwareApplication für digitale Dienste.

Die URL-Struktur sollte stabil und sprechend sein, idealerweise unter einem eindeutigen Pfad wie /facts/ oder /about/ auf der Hauptdomain. Änderungen der URL untergraben die Referenzfunktion, da KI-Systeme die Quelle unter der ursprünglichen Adresse indexiert haben. Permanente Redirects sind zwar möglich, reduzieren aber die Vertrauenswürdigkeit. Zusätzlich erhöhen HTML-Anker und eindeutige IDs die Zitierfähigkeit einzelner Abschnitte, da sie präzise Deeplinks ermöglichen.

Semantisches HTML ist unverzichtbar: Überschriften müssen hierarchisch korrekt sein, Fakten sollten in Definitionslisten oder Tabellen strukturiert werden, und sichtbare Textinhalte dürfen nicht durch JavaScript nachgeladen werden. KI-Systeme crawlen in der Regel den initialen HTML-Code – dynamisch generierte Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst. Die Seite muss zudem vollständig indexierbar sein, ohne robots.txt-Blockaden oder noindex-Tags. Technische Perfektion ist hier kein Nice-to-have, sondern Grundvoraussetzung für die Funktion als Grounding-Page.

Inhaltliche Prinzipien

Der Inhalt einer Grounding-Page folgt strengen qualitativen Prinzipien. Oberstes Gebot ist die Faktenorientierung: Jede Aussage muss überprüfbar und idealerweise extern verifizierbar sein. Meinungen, Prognosen oder nicht belegbare Claims haben auf einer Grounding-Page nichts zu suchen. Stattdessen konzentriert sich der Content auf harte Daten wie Firmensitz, Handelsregisternummer, Gründungsdatum oder Produktspezifikationen. Diese Informationen sollten mit Quellenangaben unterlegt werden, etwa durch Verlinkung zu offiziellen Registern oder Geschäftsberichten.

Sprachlich gilt: Neutralität vor Überzeugung. Formulierungen wie „führender Anbieter“, „innovativste Lösung“ oder „erstklassiger Service“ sind tabu. Stattdessen werden objektive Beschreibungen gewählt: „Anbieter von“, „Unternehmen mit Sitz in“ oder „gegründet im Jahr“. Diese nüchterne Sprache mag für Marketing-Zwecke unattraktiv erscheinen, erfüllt aber genau den Zweck einer Grounding-Page: Sie eliminiert Interpretationsspielräume und schafft semantische Klarheit. KI-Systeme können solche Inhalte zuverlässiger verarbeiten als blumige Werbetexte.

Bei mehrdeutigen Entitäten ist Disambiguierung essenziell. Wenn mehrere Unternehmen, Personen oder Produkte denselben oder ähnliche Namen tragen, muss die Grounding-Page explizit klären, um welche Entität es sich handelt. Dies geschehen durch Kontextinformationen wie Branche, Standort oder Gründungsjahr. Auch Varianten des Namens – etwa Abkürzungen, frühere Bezeichnungen oder internationale Schreibweisen – sollten aufgeführt werden. Diese Vollständigkeit verhindert, dass KI-Systeme verschiedene Entitäten verwechseln oder falsche Zuordnungen vornehmen.

Grounding-Pages und Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet Strategien zur Optimierung der Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten. Anders als klassisches SEO, das auf Rankings in Suchergebnislisten abzielt, fokussiert GEO darauf, wie Marken in den direkten Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode erscheinen. Der Begriff wurde erstmals in einem akademischen Paper der Princeton University im November 2023 eingeführt und beschreibt Techniken, die über traditionelle Keyword-Optimierung hinausgehen. GEO umfasst Content-Struktur, Quellentransparenz, topische Autorität und – zentral – die Repräsentation in den Wissensgrafen der LLMs.

Grounding-Pages sind ein Kerninstrument für erfolgreiches GEO. Sie adressieren nicht die Auffindbarkeit von Inhalten, sondern die Definition von Entitäten. Diese Unterscheidung ist fundamental: GEO-Maßnahmen können die Häufigkeit von Nennungen erhöhen, aber ohne stabile Entitätsdefinition bleibt die Darstellung inkonsistent. Eine Marke kann in einer Antwort korrekt erscheinen und in der nächsten fehlen oder verfälscht werden – nicht aus Irrelevanz, sondern wegen semantischer Unschärfe. Grounding-Pages schaffen die notwendige Klarheit und bilden damit das Fundament für alle weiteren GEO-Aktivitäten.

Experten unterscheiden zwischen On-Model SEO und Off-Model SEO. On-Model SEO stellt sicher, dass die Entität im Trainingskorpus des Modells gut repräsentiert ist – relevant für etablierte Marken, die bereits in den LLM-Daten enthalten sind. Off-Model SEO sorgt dafür, dass das Modell aktuelle, externe Informationen heranzieht – etwa über APIs, Crawling oder Retrieval Augmented Generation (RAG). Grounding-Pages funktionieren primär auf der Off-Model-Ebene: Sie bieten eine stabile, aktuelle Referenz, die KI-Systeme bei Bedarf abrufen können. Zusammen definieren beide Ebenen die vollständige AI Visibility einer Marke.

Messung der AI Visibility: Neue KPIs für den Erfolg

AI Overview Score

Der AI Overview Score misst den Anteil, wie oft Ihre Marke in KI-generierten Übersichten auftaucht, wenn relevante Suchanfragen gestellt werden. Anders als klassische Rankings, die Position in einer Liste messen, erfasst dieser KPI die Präsenz in synthetisierten Antworten. Ein Score von 30 Prozent bedeutet beispielsweise, dass Ihre Marke bei 30 von 100 relevanten Queries in der AI-Antwort erscheint. Dieser Wert variiert stark je nach Plattform – ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode zeigen unterschiedliche Selektionslogiken.

Die Messung erfolgt durch systematisches Prompt-Testing: Sie definieren einen Pool relevanter Fragen zu Ihrer Branche oder Ihrem Produkt und prüfen, ob Ihre Marke in den Antworten genannt wird. Tools wie Conductor, Semrush oder spezialisierte AI-Visibility-Plattformen bieten mittlerweile automatisierte Monitoring-Funktionen. Ein hoher AI Overview Score korreliert direkt mit der Qualität Ihrer Entitätsdefinition – also genau dem, was eine gut umgesetzte Grounding-Page leistet. Marken mit klarer Faktenstruktur erzielen typischerweise Scores über 20 Prozent bei Kern-Queries.

Citation Frequency

Citation Frequency beschreibt, wie häufig Ihre Inhalte als Quelle in AI-Antworten zitiert werden. Im Gegensatz zur reinen Erwähnung geht es hier um explizite Quellenverweise – sichtbar durch Fußnoten, Links oder Inline-Referenzen in den generierten Texten. Diese Zitierungen sind besonders wertvoll, da sie nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch Autorität signalisieren. Eine hohe Citation Frequency zeigt, dass KI-Systeme Ihre Inhalte als vertrauenswürdig und zitierwürdig einstufen.

Grounding-Pages sind ideal für hohe Citation Frequency konzipiert: Ihre neutrale Sprache, klare Struktur und Faktenorientierung erfüllen genau die Kriterien, die LLMs bei der Quellenwahl anlegen. Während Marketing-Inhalte oft als zu subjektiv eingestuft werden, bieten Grounding-Pages objektive Referenzdaten. Die Messung erfolgt durch Tracking von Backlinks aus AI-generierten Inhalten oder durch direktes Monitoring der Quellenangaben in Antworten. Ein Anstieg der Citation Frequency über mehrere Wochen ist ein starker Indikator dafür, dass Ihre Grounding-Page von den Systemen angenommen wurde.

Entitätssentiment

Das Entitätssentiment erfasst, in welchem Kontext und mit welcher Tonalität Ihre Marke in AI-Antworten erscheint. Wird Ihr Unternehmen positiv, neutral oder kritisch dargestellt? Welche Attribute werden zugeordnet? Dieser qualitative KPI geht über reine Sichtbarkeit hinaus und bewertet die Art der Darstellung. Ein negatives Sentiment – etwa durch Verknüpfung mit Kontroversen oder Fehlinformationen – kann trotz hoher Sichtbarkeit schädlich sein.

Grounding-Pages beeinflussen das Sentiment indirekt, indem sie neutrale Fakten liefern und damit negative Interpretationen reduzieren. Wenn KI-Systeme auf klare, überprüfbare Informationen zugreifen können, sinkt das Risiko, dass sie aus fragmentierten oder verzerrten Quellen ungünstige Darstellungen synthetisieren. Die Messung des Sentiments erfordert qualitative Analysen der generierten Antworten, idealerweise unterstützt durch Sentiment-Analyse-Tools. Regelmäßiges Monitoring zeigt, ob Ihre Entität konsistent korrekt und angemessen repräsentiert wird.

Quellenstabilität

Quellenstabilität misst, wie konsistent KI-Systeme auf Ihre Inhalte als Referenz zurückgreifen. Eine instabile Quellennutzung – heute zitiert, morgen ignoriert – deutet auf semantische Unklarheit oder konkurrierende Referenzen hin. Stabile Quellen hingegen werden verlässlich herangezogen, was langfristige AI Visibility sichert. Dieser KPI ist besonders relevant für Grounding-Pages, da deren primäres Ziel genau diese Stabilität ist.

Die Messung erfolgt durch longitudinales Tracking über mehrere Wochen oder Monate. Sie wiederholen identische Prompts und prüfen, ob Ihre Grounding-Page konstant als Quelle erscheint. Schwankungen können auf technische Probleme, Konkurrenz durch neue Inhalte oder Änderungen im Crawling-Verhalten hinweisen. Eine hohe Quellenstabilität von über 80 Prozent ist ein Qualitätsindikator für eine gut umgesetzte Grounding-Page und belegt, dass die Entität im Wissensgraph der LLMs fest verankert ist.

Best Practices für die Erstellung einer Grounding-Page

Der Aufbau einer effektiven Grounding-Page folgt einem strukturierten Prozess. Beginnen Sie mit der Sammlung aller relevanten Fakten über Ihre Entität: offizieller Name, Rechtsform, Gründungsdatum, Firmensitz, Geschäftsführung, Handelsregisternummer, Mitarbeiterzahl, Tätigkeitsbereiche und Produkte. Jede Information sollte überprüfbar sein – nutzen Sie offizielle Dokumente wie Handelsregisterauszüge, Geschäftsberichte oder Impressumsinformationen als Basis. Formulieren Sie diese Fakten in neutraler, enzyklopädischer Sprache ohne Marketing-Vokabular.

Technisch setzen Sie die Seite mit semantischem HTML um: Der Name als H1, eine kurze Definition als Einleitungsparagraph, gefolgt von einem strukturierten Faktenblock. Verwenden Sie für die Fakten entweder eine HTML-Definitionsliste oder eine zweispaltige Tabelle mit Key-Value-Paaren. Implementieren Sie dann das JSON-LD Markup, das exakt die sichtbaren Inhalte widerspiegelt – nutzen Sie das passende Schema.org-Vokabular wie Organization, Person oder Product. Validieren Sie das Markup mit Tools wie dem Google Rich Results Test oder dem Schema Markup Validator.

Vermeiden Sie häufige Fehler: Keine zusätzlichen Claims im JSON-LD, die nicht im HTML stehen. Keine verschachtelten Unterseiten, die Fakten fragmentieren. Keine dynamischen Inhalte, die nur per JavaScript sichtbar werden. Keine generischen URLs wie /page123/ – wählen Sie sprechende Pfade wie /facts/unternehmen-name/. Verlinken Sie die Grounding-Page prominent im Footer Ihrer Hauptdomain und stellen Sie sicher, dass sie indexierbar bleibt. Nach der Veröffentlichung überwachen Sie die Aufnahme durch Prompt-Tests bei verschiedenen KI-Systemen über einen Zeitraum von mindestens vier Wochen.

Praxisbeispiele erfolgreicher Grounding-Pages

Pioniere des Grounding-Page-Standards haben eindrucksvoll demonstriert, wie schnell die Implementierung wirkt. Ein dokumentierter Fall ist die Grounding-Page des GPT Insights-Projekts von Hanns Kronenberg selbst. Auf einer neuen Domain wurde eine nach dem Standard strukturierte Faktenseite veröffentlicht. Innerhalb von drei Wochen akzeptierten ChatGPT und Perplexity die Seite als primäre Quelle für Anfragen zur Entität. Die Citation Frequency stieg von null auf über 60 Prozent bei relevanten Prompts – ein Beleg für die Wirksamkeit klarer Entitätsdefinition.

Im B2B-Bereich nutzen zunehmend mittelständische Unternehmen Grounding-Pages, um ihre Expertise eindeutig zu positionieren. Ein Softwareanbieter aus dem DACH-Raum implementierte eine Grounding-Page für sein Hauptprodukt, inklusive technischer Spezifikationen, Versionshistorie und Einsatzgebiete. Binnen sechs Wochen verdoppelte sich die Sichtbarkeit in AI-Antworten zu Produktvergleichen. Besonders wertvoll: Die KI-Systeme gaben nun korrekte technische Details wieder, während zuvor häufig veraltete oder falsche Informationen aus nicht-offiziellen Quellen zitiert wurden.

Auch im Personal Branding zeigen Grounding-Pages Wirkung. Fachexperten, Berater oder Führungskräfte erstellen Grounding-Pages für ihre Person mit Qualifikationen, Mandate, Veröffentlichungen und Zuständigkeiten. Dies reduziert das Risiko, dass KI-Systeme falsche Biografien oder erfundene Positionen ausgeben – ein Problem, das bei weniger bekannten Personen ohne klare Online-Präsenz häufig auftritt. Die strukturierte Darstellung ermöglicht es LLMs, präzise Referenzen zu ziehen, statt aus fragmentierten Informationen zu extrapolieren.

Tools und Ressourcen für Grounding-Pages

Die offizielle Dokumentation des Grounding-Page-Standards finden Sie auf groundingpage.com. Die Seite bietet detaillierte Whitepapers, technische Spezifikationen und Referenzbeispiele. Dort ist auch die aktuelle Version des Standards (v1.4 seit Februar 2026) dokumentiert, inklusive Best Practices für verschiedene Entitätstypen. Die Ressourcen sind frei zugänglich und werden kontinuierlich aktualisiert, um Entwicklungen bei LLMs und AI-Search-Systemen zu reflektieren.

Für die technische Validierung stehen mehrere Tools zur Verfügung. Der Schema Markup Validator von schema.org prüft, ob Ihr JSON-LD syntaktisch korrekt ist. Der Google Rich Results Test zeigt, wie Google Ihre strukturierten Daten interpretiert. Spezifischere Validierung bieten AI-SEO-Tools wie Conductor, Semrush oder die in der DACH-Region etablierte Plattform Peec AI. Diese Tools analysieren nicht nur die technische Korrektheit, sondern auch die semantische Konsistenz zwischen HTML und JSON-LD.

Für das Monitoring Ihrer AI Visibility empfehlen sich spezialisierte Tracking-Lösungen. RankScale bietet Prompt-basiertes Testing und Citation-Tracking. GPT Insights von Hanns Kronenberg analysiert LLM-Verhalten und Citation Patterns. Für größere Unternehmen bieten Agenturen wie Deloitte Digital maßgeschneiderte AI-Visibility-Audits an, die auch Grounding-Page-Implementierung und -Optimierung umfassen. Ergänzend sollten Sie eigene Prompt-Tests durchführen: Stellen Sie regelmäßig relevante Fragen an ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode und dokumentieren Sie, ob und wie Ihre Marke erscheint.

Integration in die bestehende Content-Strategie

Eine Grounding-Page entfaltet ihre volle Wirkung nur im Zusammenspiel mit Ihrer übrigen Content-Architektur. Sie sollte als semantischer Anker fungieren, auf den andere Inhalte verweisen. Produktseiten, Blogbeiträge oder Pressemitteilungen können auf die Grounding-Page verlinken, wenn sie die Entität erwähnen. Umgekehrt verlinkt die Grounding-Page auf verifizierende Quellen wie offizielle Register, Geschäftsberichte oder Zertifizierungen. Diese bidirektionale Verlinkung stärkt die semantische Kohärenz Ihrer gesamten Web-Präsenz.

Platzieren Sie den Link zur Grounding-Page prominent im Footer Ihrer Hauptdomain – idealerweise als „Fakten“, „About“ oder „Official Facts“. Diese Positionierung signalisiert Autorität und stellt sicher, dass die Seite bei jedem Crawl erfasst wird. Vermeiden Sie es, die Grounding-Page tief in der Seitenstruktur zu vergraben oder nur intern zu verlinken. Sie sollte öffentlich zugänglich und leicht auffindbar sein, sowohl für menschliche Besucher als auch für Crawler von KI-Systemen.

Die langfristige Pflege ist essenziell. Aktualisieren Sie die Grounding-Page bei relevanten Änderungen – etwa bei Umzug, Führungswechsel oder neuen Produktlinien. Fügen Sie ein „Letzte Aktualisierung“-Datum hinzu, das maschinell auslesbar ist (idealerweise auch im JSON-LD als „dateModified“). Dies zeigt KI-Systemen, dass die Informationen aktuell sind. Vermeiden Sie jedoch häufige kosmetische Änderungen ohne inhaltliche Relevanz – Stabilität der URL und des Kerns ist wichtiger als permanente Anpassungen. Eine gut gepflegte Grounding-Page ist ein Asset, das über Jahre hinweg AI Visibility sichert.

Die Zukunft von Grounding-Pages und AI Search

Die Entwicklung von Grounding-Pages steht erst am Anfang. Mit der rasanten Weiterentwicklung von Large Language Models und AI-Search-Systemen wird strukturierte Entitätsdefinition zunehmend zum Standard. Analysten erwarten, dass bis Ende 2026 über 40 Prozent der B2B-Unternehmen im DACH-Raum eine Form von Grounding-Page implementiert haben werden. Treiber dieser Entwicklung sind nicht nur Sichtbarkeitsgewinne, sondern auch die wachsende Notwendigkeit, Reputationsrisiken durch KI-Halluzinationen zu minimieren.

Technologisch werden LLMs immer besser darin, strukturierte Daten zu verarbeiten und zu priorisieren. Google, OpenAI und andere Anbieter experimentieren mit erweiterten Grounding-Mechanismen – etwa durch direkten Zugriff auf verifizierte Datenbanken oder privilegierte APIs. Unternehmen, die heute Grounding-Pages etablieren, positionieren sich optimal für diese Entwicklungen. Sie schaffen eine Referenzbasis, auf die künftige AI-Systeme verlässlich zugreifen können, unabhängig von spezifischen Plattformen oder Modellen.

Strategisch bedeutet dies einen Paradigmenwechsel im digitalen Marketing. Während klassisches SEO reaktiv auf Algorithmus-Updates reagieren musste, ermöglichen Grounding-Pages einen proaktiven Ansatz: Sie definieren selbst, wie Ihre Marke repräsentiert werden soll, und liefern KI-Systemen die notwendigen Daten. Dieser Shift von „hoffen, dass Google uns richtig versteht“ zu „sicherstellen, dass KI unsere Fakten kennt“ markiert eine neue Ära der digitalen Sichtbarkeit. Wer jetzt handelt, sichert sich einen strukturellen Vorteil, der mit zunehmendem AI-Traffic exponentiell wertvoller wird.

Im Februar 2026 stehen wir an einem Wendepunkt der digitalen Kommunikation. KI-Systeme bestimmen zunehmend, welche Informationen Nutzer über Unternehmen, Produkte und Personen erhalten. Grounding-Pages sind die Antwort auf diese Herausforderung: Sie schaffen Klarheit, reduzieren Fehlinformationen und sichern langfristige AI Visibility. Unternehmen, die heute in strukturierte Entitätsdefinition investieren, legen das Fundament für ihre Sichtbarkeit in einer KI-dominierten Informationslandschaft. Die Frage ist nicht mehr, ob Sie eine Grounding-Page brauchen – sondern wann Sie sie implementieren.

Häufig gestellte Fragen zu Grounding-Pages

Was unterscheidet eine Grounding-Page von einer normalen About-Seite?

Eine Grounding-Page ist primär für KI-Systeme konzipiert und verzichtet auf Marketing-Sprache, Storytelling oder emotionale Ansprache. Sie liefert ausschließlich überprüfbare Fakten in strukturierter Form mit vollständiger JSON-LD-Spiegelung. Eine About-Seite hingegen richtet sich an menschliche Leser und enthält oft Brand-Storytelling, Unternehmenswerte und Überzeugungsrhetorik. Grounding-Pages eliminieren bewusst alle Interpretationsspielräume, um maschinelle Verarbeitung zu optimieren.

Braucht jedes Unternehmen eine Grounding-Page?

Besonders relevant sind Grounding-Pages für Unternehmen und Personen, die in KI-Antworten korrekt dargestellt werden wollen – etwa B2B-Anbieter, Fachexperten, regionale Marken oder Unternehmen mit mehrdeutigen Namen. Wenn Sie feststellen, dass KI-Systeme falsche oder unvollständige Informationen über Sie ausgeben, ist eine Grounding-Page unverzichtbar. Auch für etablierte Marken lohnt sich die Implementierung, um semantische Autorität zu stärken und Quellenstabilität zu sichern.

Wie lange dauert es, bis KI-Systeme eine Grounding-Page akzeptieren?

Dokumentierte Fälle zeigen, dass führende KI-Systeme wie ChatGPT und Perplexity korrekt strukturierte Grounding-Pages innerhalb von drei bis sechs Wochen als primäre Referenz akzeptieren. Die Geschwindigkeit hängt von mehreren Faktoren ab: Domain-Autorität, Verlinkung, Crawl-Häufigkeit und Konkurrenz durch andere Quellen. Neue Domains benötigen tendenziell länger als etablierte Websites. Regelmäßiges Monitoring durch Prompt-Tests zeigt, wann die Seite in AI-Antworten erscheint.

Kann ich mehrere Grounding-Pages für verschiedene Entitäten erstellen?

Ja, das ist sogar empfehlenswert. Größere Unternehmen sollten separate Grounding-Pages für verschiedene Entitäten anlegen: eine für das Unternehmen selbst, weitere für Hauptprodukte, Marken oder wichtige Führungskräfte. Jede Grounding-Page sollte unter einer eindeutigen URL liegen und eine spezifische Entität definieren. Verlinken Sie die Seiten logisch untereinander – etwa von der Unternehmens-Grounding-Page zu den Produkt-Grounding-Pages.

Welche strukturierten Daten sind für eine Grounding-Page erforderlich?

Zwingend erforderlich ist JSON-LD mit dem passenden Schema.org-Typ: Organization für Unternehmen, Person für Einzelpersonen, Product für Produkte oder SoftwareApplication für Software. Die strukturierten Daten müssen den sichtbaren HTML-Inhalt exakt widerspiegeln – keine zusätzlichen Claims im JSON-LD, die nicht im HTML stehen. Essenzielle Eigenschaften sind name, description, url, sameAs (für Social-Profile oder offizielle Register) und je nach Typ spezifische Attribute wie foundingDate, address oder founder.

Wie messe ich den Erfolg meiner Grounding-Page?

Erfolg messen Sie über AI-Visibility-KPIs: AI Overview Score (wie oft erscheint Ihre Marke in AI-Antworten), Citation Frequency (wie häufig wird Ihre Grounding-Page als Quelle zitiert), Entitätssentiment (wie wird Ihre Marke dargestellt) und Quellenstabilität (wie konsistent wird Ihre Seite herangezogen). Führen Sie regelmäßige Prompt-Tests bei ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode durch und dokumentieren Sie die Ergebnisse über mehrere Wochen. Spezialisierte Tools wie RankScale oder GPT Insights bieten automatisiertes Monitoring.

Ersetzt eine Grounding-Page klassisches SEO?

Nein, Grounding-Pages ergänzen klassisches SEO, ersetzen es aber nicht. Traditionelle Suchmaschinenoptimierung bleibt essenziell für organischen Traffic, Rankings und Conversions. Grounding-Pages adressieren eine zusätzliche Ebene: die Repräsentation in AI-Systemen und Wissensgrafen. Ideale Strategien kombinieren beides: SEO-optimierte Inhalte für menschliche Nutzer und Rankings, Grounding-Pages für semantische Klarheit und AI Visibility. Beide Ansätze verstärken sich gegenseitig.

Muss eine Grounding-Page auf einer separaten Domain liegen?

Nein, im Gegenteil: Eine Grounding-Page sollte auf Ihrer Hauptdomain unter einem eindeutigen Pfad liegen, etwa /facts/ oder /about/. Die Integration in die Hauptdomain stärkt die Glaubwürdigkeit und erleichtert die Zuordnung der Entität. Verlinken Sie die Grounding-Page prominent im Footer. Separate Domains sind nur sinnvoll, wenn Sie komplett neue Entitäten ohne Verbindung zur Hauptmarke definieren. In den meisten Fällen schwächt eine separate Domain die semantische Autorität.

Wie oft sollte ich meine Grounding-Page aktualisieren?

Aktualisieren Sie die Grounding-Page bei relevanten Änderungen – etwa Führungswechsel, Standortwechsel, neue Produktlinien oder Rechtsformänderungen. Fügen Sie dabei immer ein aktualisiertes „dateModified“-Datum im JSON-LD hinzu. Vermeiden Sie jedoch häufige kosmetische Änderungen ohne inhaltliche Relevanz. Stabilität ist wichtiger als permanente Anpassungen. Eine jährliche Überprüfung auf Aktualität ist Mindeststandard, bei dynamischen Unternehmen können quartalsweise Updates sinnvoll sein.

Funktionieren Grounding-Pages auch für lokale Unternehmen?

Ja, gerade lokale Unternehmen profitieren stark von Grounding-Pages. Lokale KI-Suchen wie „Steuerberater in München“ oder „beste Bäckerei Berlin“ werden zunehmend von AI-Systemen beantwortet. Eine Grounding-Page mit präzisen Standortdaten, Öffnungszeiten und Spezialisierungen erhöht die Chance, in diesen Antworten genannt zu werden. Nutzen Sie das LocalBusiness-Schema im JSON-LD und geben Sie exakte Adressdaten an. Verknüpfen Sie die Grounding-Page mit Ihrem Google Business Profile für maximale Wirkung.